10月27日，高通的一场发布会，把自己的股价推上了52周以来的最高点——美股开盘后一度涨超20%，最高触及205.55美元。让投资者沸腾的，是这家以移动芯片著称的公司，正式闯进了数据中心AI算力战场：推出两款专为AI推理设计的加速器AI200、AI250，以及配套的机架级服务器系统，目标直指英伟达、AMD主导的高性能计算市场。
这不是高通第一次碰服务器芯片。2017年它和微软合作的Centriq 2400平台，曾被寄予厚望，但最终因竞争加剧和内部问题搁浅。时隔8年再出发，高通换了个“打法”——不去抢已经被英伟达垄断的训练环节，而是瞄准“更烧钱、更缺替代方案”的推理环节。
“训练模型像盖楼，一次投入大但用很久；推理就是每天运营大楼，要的是低功耗、低成本、能稳定跑。”做了5年AI算力运维的张磊解释，现在OpenAI、谷歌这些公司的推理成本占比已经超过训练，“英伟达的GPU性能强，但电费和硬件成本扛不住，大家都在找「性价比更高的选项」。”
高通的优势，刚好是做了十几年的“低功耗”：AI200用768GB LPDDR内存降低成本，单卡就能支持大规模推理；AI250更进一步，加入近存储计算架构，内存带宽提升10倍的同时还能降低功耗；就连软件都“接地气”——兼容PyTorch、TensorFlow这些主流框架，甚至允许客户混搭英伟达、AMD的芯片使用。“客户要的不是「取代谁」，是「怎么把钱花在刀刃上」。”高通数据中心业务负责人马拉迪的话，戳中了很多云计算厂商的痛点。麦肯锡的数据显示，到2030年全球数据中心资本支出将超过6.7万亿美元，其中AI芯片系统的占比越来越高，“能帮客户省10%的成本，就是几十亿的价值。”
市场的反馈很直接：股价涨超20%，沙特Humain公司直接签了200兆瓦的推理系统订单，成为高通AI数据中心业务的“首位客户”。但质疑声也没断过。芯片行业分析师林晓认为，移动AI和数据中心AI的“玩法”完全不同：“手机里的NPU是小算力，数据中心是几千张卡一起跑，调度、兼容性都是挑战，高通的移动经验能不能平移还不好说。”还有投资人担心：“英伟达已经在优化H100的推理性能，AMD也在抢市场，高通能不能分到蛋糕？”
不管争议多大，高通的“二次闯关”，本质上是AI芯片市场从“一家独大”向“百花齐放”转变的缩影。从OpenAI采购AMD芯片，到谷歌、亚马逊自研加速器，再到高通杀回数据中心，曾经被英伟达垄断的算力江湖，终于有了“变天”的迹象。而股价上涨的背后，是市场对“推理环节有新玩家”的期待——当所有公司都在拼“AI能不能赚钱”时，能帮大家“少花钱”的技术，总能先拿到入场券。
高通要做的，是把“低功耗”的口号变成真实的性能数据，把“灵活采购”的模式变成客户的实际选择。毕竟，在AI算力这个“万亿赛道”里，光有概念不够，得真能解决问题才行。
